چکيده— رایانش ابری عبارت است از استفاده از "پروسه پردازش"، "پلتفزم" و "نرم افزار" در قالب یک سرویس. رایانش ابری، شکلی از رایانش همگانی و فراگیر می باشد که در آن، نیازی نیست که مشتری، مالک زیرساخت مورد نیاز خود باشد؛ بلکه در این تکنیک، مشتری صرفا وجهی را برای استفاده از منابع مورد نیاز خود پرداخت می کند. در اینجا منابع پردازشی به صورت ماشین های مجازی ارائه می شوند. در این سناریو، الگوریتم های زمانبندی وظیفه، نقش مهمی را ایفا می کنند و هدف از آنها، زمانبندی موثر و کارامد وظایف می باشد؛ بگونه ای که زمان گردش کاری (turnaround time) کاهش یابد و میزان بهره وری از منابع بهبود یابد. این مقاله با در نظر گرفتن پیچیدگی محاسباتی وظایف و نیز ظرفیت پردازشی، دو الگوریتم زمانبندی را به منظور زمانبندی وظایف ارائه می کند. در این مقاله برای آزمایش از ابزار CloudSim استفاده می شود. نتایج تجربی نشان می دهند که الگوریتم های پیشنهادی با وجود بار های کاری سنگین، عملکرد خوبی را ارائه می نمایند.
کلمات کليدي-رایانش ابری، مدل Iaas (مدل زیرساخت به عنوان سرویس)، ابر خصوصی، زمانبندی وظیفه

Abstract:  Cloud Computing refers to the use of computing, platform, software, as a service. It’s a form of utility computing where the customer need not own the necessary infrastructure and pay for only what they use. Computing resources are delivered as virtual machines. In such a scenario, task scheduling algorithms play an important role where the aim is to schedule the tasks effectively so as to reduce the turnaround time and improve resource utilization. This paper presents two scheduling algorithms for scheduling tasks taking into consideration their computational complexity and computing capacity of processing elements. CloudSim toolkit is used for experimentation. Experimental results show that proposed algorithms exhibit good performance under heavy loads.
Keywords-Cloud computing, IaaS, Private Cloud, Task Scheduling