اين وب سايت به ترجمه متون، مقالات و پايان نامه هاي برق و کامپيوتر اختصاص دارد. مقالات و پايان نامه هاي پيشنهادي همراه با تعداد زيادي از مقالات جديد ارائه شده در معتبرترين ژورنال ها و کنفرانس هاي بين المللي از بخش هاي اين سايت مي باشند.

سیستم اطلاعات جغرافیایی و شبکه های عصبی


بهبود پایداری سیستم قدرت با استفاده از کنترل کننده یکپارچه پخش توان (UPFC)


یک واحد تکفاز DG (سیستم تولید توزیع شده) دارای قابلیت فیلتر توان اکتیو شنت با اعمال فیلترینگ تطبیقی عصبی


مساله پیش بینی لینک در خصوص شبکه های اجتماعی


پايداري سيستم قدرت (پايان نامه)


بهبود پايداري سيستم قدرت با استفاده از UPFC (پايان نامه)


فرآیند های کنترل ژنراتور و توربین گازی: بررسی از دیدگاه کاربر


روش مبتنی بر اجماع برای حل مساله پخش اقتصادی در شبکه هوشمند


یکپارچه سازی پروژه های مزرعه بادی مقیاس-بالا به انضمام تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان سیستم


کاهش گذر های ناشی از سوئیچنگ خازن پشت به پشت در مدارات توزیع


کشف اطلاعات در شبکه های حسگر بیسیم چند بعدی


VFT: یک روش مجازی سازی و تحمل پذیری خطا برای پردازش ابری


یک کنترلر جریان مبتنی بر تابع لیاپانف برای کنترل جریان توان اکتیو و راکتیو در اینورتر فتوولتائیک متصل به شبکه سه فاز تحت شرایط ولتاژ شبکه تعمیم یافته


معرفی یک استراتژی کنترل جدید با استفاده از تابع لیاپانف برای فیلتر های توان اکتیو شنت تکفاز


معرفی یک مبدل جدید DC-DC پل کامل از نوع ZCS-PWM به همراه مدارات کمکی ساده


معرفی یک روش بهینه سازی مستمر با استفاده از الگوریتم قطرات اب هوشمند


معرفی یک چارچوب همکاری نظیر به نظیر برای تلفیق داده های حاصل از چند سنسور



فارسي

عنوان:  جایابی بهینه محدود کننده جریان خطا (FCL)
چکيده— به دلیل دشواری پروسه تقویت شبکه توان و برقراری ارتباط میان واحد های تولیدی توزیع شده، سطح جریان خطا به عنوان یک مساله جدی در عملیات سیستم انتقال و توزیع بشمار می رود. استفاده از محدود کننده های جریان خطا (FCL) در سیستم های قدرت، روشی موثر و کارامد برای جلوگیری از بروز جریان های خطا می باشد که باعث صرفه جویی قابل ملاحظه ای در سرمایه گذاری بر روی مدارشکن های با ظرفیت بالا می شود. در یک سیستم توان حلقه ای، مزیت های حاصل از FCL به تعداد و موقعیت FCL های نصب شده بستگی دارد. این مقاله، با درنظر گرفتن کوچک ترین پارامتر های FCL، روشی را جهت تعیین تعداد و مکان بهینه محدود کننده های جریان خطا، ارائه می کند تا اینکه جریانات اتصال کوتاه را در سطحی پائین تر از مقادیر نامی جریان قطع مدارشکن ها، حفظ نماید. در روش پیشنهادی، عوامل حساس به کاهش جریان خطای باس بدلیل تغییر در مقادیر پارامتر های شاخه، استخراج شده و برای انتخاب موقعیت های بالقوه نصب FCL، مورد استفاده قرار می گیرند. در ادامه یک روش مبتنی بر الگوریتم ژنتیک طراحی می شود که مشتمل بر اطلاعات حساسیت می باشد و برای جستجوی بهترین موقعیت و نیز مقادیر بهینه پارامتر های FCL مورد استفاده قرار می گیرد تا اینکه الزامات و شرایط مطلوب را براورده سازند. نتایج آزمون، کارایی و دقت روش پیشنهادی را اثبات می نمایند.
کلمات کليدي- جریان اتصال کوتاه، مدارشکن، محدود کننده جریان خطا، آنالیز حساسیت، الگوریتم ژنتیک
توضيح
تماس

English

Title:  Optimum Fault Current Limiter Placement
Abstract:  Due to the difficulty in power network reinforcement and the interconnection of more distributed generations, fault current level has become a serious problem in transmission and distribution system operations. The utilization of fault current limiters (FCLs) in power system provides an effective way to suppress fault currents and result in considerable saving in the investment of high capacity circuit breakers. In a loop power system, the advantages would depend on the numbers and locations of FCL installations. This paper presents a method to determine optimum numbers and locations for FCL placement in terms of installing smallest FCL parameters to restrain short-circuit currents under circuit breakers’ interrupting ratings. In the proposed approach, sensitivity factors of bus fault current reduction due to changes in the branch parameters are derived and used to choose candidates for FCL installations. A genetic-algorithm-based method is then designed to include the sensitivity information in searching for best locations and parameters of FCL to meet the requirements. Test results demonstrate the efficiency and accuracy of the proposed method.
Keywords-Short-Circuit Current, Circuit Breaker, Fault Current Limiter, Sensitivity Analysis, Genetic Algorithm
بازگشت به فهرست مقالات