چکيده— پردازش ابری، نسل بعدی تکنولوژی است که تمام چیز ها را در قالب یک ماهیت واحد ادغام می نماید. مدل پردازش ابری، یک سرویس مبتنی بر تقاضا بشمار می رود؛ چرا که فرآیند تخصیص منبع را به صورت دینامیک و قابل انعطاف به منظور ارائه سرویس مطمئن و قابل اطمینان بر اساس الگوی «پرداخت به ازای استفاده» برای عموم افراد عرضه می کند. در مدل پردازش ابری، چندین کاربر مدل ابری می توانند درخواست استفاده از تعدادی از سرویس های ابری را به صورت همزمان مطرح نمایند. لذا نحوه عرضه به این صورت است که تمامی منابع به صورت کارآمد در دسترس کاربران متقاضی قرار می گیرند تا اینکه نیازهای آنان را مرتفع سازند. در این مقاله مروری بر روش های گوناگون تخصیص دینامیک منابع در مدل پردازش ابری ارائه شده است که عبارتند از «تخصیص منابع با آگاهی از توپولوژی» (TARA)، «استراتژی زمانبندی خطی برای تخصیص منابع» و «تخصیص منابع جهت پردازش داده های موازی». اهمیت، مزیت ها و نیز محدودیت های استفاده از فرآیند تخصیص منابع در سیستم های پرداش ابری نیز مورد بررسی قرار گرفته اند. سایر چالش های فرآیند تخصیص منابع عبارتند از برآورده ساختن تقاضاهای مشتری و نیز الزامات و نیاز های برنامه های کاربردی. در این مقاله استراتژی های گوناگون تخصیص منابع و چالش های آنها به تفصیل مورد بررسی قرار گرفته اند. اعتقاد بر این است که این مقاله در رفع چالش های پیش روی کاربران سرویس ابری و نیز محققان سرویس ابری، مفید می باشد.
اصطلاحات شاخص پردازش ابری، سرویس های ابری، تخصیص منابع، زیرساخت

Abstract:  Cloud computing is the next generation of technology which unifies everything into one. It is an on demand service because it offers dynamic flexible resource allocation for reliable and guaranteed services in pay as-you-use manner to public. In Cloud computing multiple cloud users can request number of cloud services simultaneously. So there must be a provision that all resources are made available to requesting user in efficient manner to satisfy their need. In this paper a review of various policies for dynamic resource allocation in cloud computing is shown based on Topology Aware Resource Allocation (TARA), Linear Scheduling Strategy for Resource Allocation and Dynamic Resource Allocation for Parallel Data Processing. Moreover, significance, advantages and limitations of using Resource Allocation in Cloud computing systems is also discussed. The other challenges of resource allocation are meeting customer demands and application requirements. In this paper, various resource allocation strategies and their challenges are discussed in detail. It is believed that this paper would benefit both cloud users and researchers in overcoming the challenges faced.
Index Terms Cloud Computing, Cloud Services, Resource Allocation, Infrastructure