چکيده— در این مقاله یک روش ترکیبی را برای قطعه بندی «تصاویر شدت» ارائه می نماییم که تکنیک مرزبندی اپتیک را با الگوریتم های دیجیتال ترکیب می نماید. از این روش برای پیوند دادن نقاط لبه و یا قطعه بندی تصویر استفاده می شود. در مرحله اول، تصویر دیجیتالی که می بایست پردازش شود؛ در یک نمایشگر کریستال مایع (LCD) نماتیک چرخان نشان داده می شود. در این نمایشگر LCD، زاویه میان پلارایزر (قطبش دهنده)-آنالایزر (تحلیل کننده)، 45 درجه می باشد (به جای زاویه 90 درجه در LCD های استاندارد). می توان به راحتی نشان داد که مجموعه پیشنهادی، تصویری واضح را با مرز های تیره و شدت نور متوسط حاصل می نماید. پس از انجام پیش پردازش اپتیکی، از دو الگوریتم دیجیتال متفاوت استفاده می شود: یک الگوریتم پیوند لبه (کد زنجیره ای اصلاح شده) و یک تکنیک آستانه گذاری ساده برای قطعه بندی تصویر. پروسه پیشنهادی، عملکرد خوبی را در خصوص تصاویر تک رنگ و رنگی ارائه می نماید. روش پیشنهادی می تواند به عنوان یک تکنیک قدرتمند جهت قطعه بندی تصاویر بزرگ در دنیای واقعی بکار گرفته شود. این تکنیک، کاربرد های بالقوه ای را در زمینه تصویربرداری پزشکی و بیولوژیکی ارائه می نماید.
کلمات کليدي -پردازش تصویر و اطلاعات اپتیکی، پردازش و بازیابی تصویر

Abstract:  We present a hybrid method for segmentation of intensity images, which combines an optical contouring technique and digital algorithms for linking edge points or image segmentation. In a first stage, the digital image to be processed is displayed in a twisted-nematic liquid-crystal display (LCD), which is placed between a polarizer–analyzer pair at 45 deg (instead of 90 deg as occurs in standard LCDs). It is not difficult to demonstrate that the proposed setup produces a resultant image with very pronounced dark contours at middle intensity. After the optical preprocessing, two different digital algorithms are applied: an edge linking algorithm (modified chain code) and a simple thresholding technique for image segmentation. The proposed procedure works well with monochromatic and color images. The method could be useful as a robust technique for segmentation of large images in real-time, which presents potential applications in medical and biological imaging.
Keywords -Optical information and image processing, Image processing and restoration