چکيده— در این مطالعه، یک راهکار برنامه ریزی احتمالاتی جهت تخصیص بهینه انواع مختلفی از ژنراتور های پراکنده (ژنراتور پراکنده بادی، ژنراتور پراکنده خورشیدی و ژنراتور پراکنده مبتنی بر انرژی های تجدید ناپذیر) در یک سیستم توزیع دارای اعوجاج های هارمونیکی پیشنهاد می شود. هدف از ارائه این راهکار عبارت است از حداقل رسانی میزان تلفات انرژی سالیانه و نیز کاهش اعوجاج های هارمونیکی. روش برنامه ریزی پیشنهادی، ماهیت منقطع و متناوب منابع انرژی تجدید پذیر، پروفایل بار و نیز قیود فنی سیستم را مد نظر قرار می دهد. تابع هدف عبارت است از مجموع تلفات توان سالیانه سیستم. قیود موجود عبارتند از: حدود ولتاژ در باس های مختلف سیستم (اعم از باس slack و نیز باس بار)، ظرفیت فیدر، محدوده های مجموع اعوجاج هارمونیک (THD) و نیز محدودیت حداکثر میزان نفوذ واحد های تولید پراکنده. پروسه بهینه سازی از طریق روش بهینه سازی الگوریتم ژنتیک حاصل می شود. این راهکار پیشنهادی با در نظر گرفتن سناریو های مختلف، به یک سیستم توزیع نمونه واقع در حومه شهر اعمال می شود. در این سناریو ها، تمامی ترکیبات ممکن منابع انرژی پراکنده در نظر گرفته شده اند. نتایج شبیه سازی صورت گرفته با استفاده از محیط برنامه نویسی MATLAB نشان می دهند که در تمامی سناریو های ممکن، کاهش قابل ملاحظه ای در تلفات انرژی و نیز مجموع اعوجاج هارمونیک حاصل می شود. تمامی نتایج شبیه سازی بیان می دارند که روش پیشنهادی، بسیار قدرتمند بوده و به لحاظ محاسباتی نیز کارآمد و موثر است.

Abstract:  In this study, a probabilistic planning approach is proposed for optimally allocating different types of distributed generator (DG) (i.e. wind-based DG, solar DG and non-renewable DG) into a harmonic polluted distribution system so as to minimise the annual energy losses and reduce the harmonic distortions. The proposed planning methodology takes into consideration the intermittent nature of the renewable resources, load profile and the technical constraints of the system. The objective function is the total system annual power loss. The constraints include voltage limits at different buses (slack and load buses) of the system, feeder capacity, total harmonic distortion (THD) limits and maximum penetration limit of DG units. The optimisation process is achieved using the genetic algorithm optimisation method. This proposed approach has been applied to a typical rural distribution system with different scenarios including all possible combinations of distributed energy resources. The simulation results using Matlab programming environment show that significant reductions in the energy losses and THD are achieved for all the proposed scenarios. Also simulation results depict that the proposed method is robust and computationally efficient.