اين وب سايت به ترجمه متون، مقالات و پايان نامه هاي برق و کامپيوتر اختصاص دارد. مقالات و پايان نامه هاي پيشنهادي همراه با تعداد زيادي از مقالات جديد ارائه شده در معتبرترين ژورنال ها و کنفرانس هاي بين المللي از بخش هاي اين سايت مي باشند.

سیستم اطلاعات جغرافیایی و شبکه های عصبی


بهبود پایداری سیستم قدرت با استفاده از کنترل کننده یکپارچه پخش توان (UPFC)


یک واحد تکفاز DG (سیستم تولید توزیع شده) دارای قابلیت فیلتر توان اکتیو شنت با اعمال فیلترینگ تطبیقی عصبی


مساله پیش بینی لینک در خصوص شبکه های اجتماعی


پايداري سيستم قدرت (پايان نامه)


بهبود پايداري سيستم قدرت با استفاده از UPFC (پايان نامه)


فرآیند های کنترل ژنراتور و توربین گازی: بررسی از دیدگاه کاربر


روش مبتنی بر اجماع برای حل مساله پخش اقتصادی در شبکه هوشمند


یکپارچه سازی پروژه های مزرعه بادی مقیاس-بالا به انضمام تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان سیستم


کاهش گذر های ناشی از سوئیچنگ خازن پشت به پشت در مدارات توزیع


کشف اطلاعات در شبکه های حسگر بیسیم چند بعدی


VFT: یک روش مجازی سازی و تحمل پذیری خطا برای پردازش ابری


یک کنترلر جریان مبتنی بر تابع لیاپانف برای کنترل جریان توان اکتیو و راکتیو در اینورتر فتوولتائیک متصل به شبکه سه فاز تحت شرایط ولتاژ شبکه تعمیم یافته


معرفی یک استراتژی کنترل جدید با استفاده از تابع لیاپانف برای فیلتر های توان اکتیو شنت تکفاز


معرفی یک مبدل جدید DC-DC پل کامل از نوع ZCS-PWM به همراه مدارات کمکی ساده


معرفی یک روش بهینه سازی مستمر با استفاده از الگوریتم قطرات اب هوشمند


معرفی یک چارچوب همکاری نظیر به نظیر برای تلفیق داده های حاصل از چند سنسور



فارسي

عنوان:  تعیین مقادیر مرزی پایداری ولتاژ در سیستم های توان الکتریکی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات بی نظم
چکيده— یک سیستم قدرت دارای مقادیر بحرانی می باشد که این مقادیر بحرانی ، مقادیر مرزی پایداری ولتاژ هستند. این مقادیر مرزی عبارتند از: بالاترین توان اکتیو جذب شده توسط باس های بار ، دامنه ولتاژ باس ها و نیز زاویه ولتاژ باس ها. در این کار تحقیقاتی ، مقادیر بحرانی سیستم های قدرت الکتریکی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات بی نظم (CPSO) تعیین می شوند. در این مطالعه ، الگوریتم CPSO قصد دارد تا با استفاده از نگاشت لجستیک و نیز نگاشت . Henon به عنوان نگاشت های بی نظمی و آشوب، مقادیر مربوط به پارامترها را در فرمول بروز رسانی سرعت، کنترل نماید . در این راستا ، ابتدا مقادیر بحرانی مربوط به پایداری ولتاژ توسط الگوریتم ساده بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) تعیین می شوند . در ادامه همین مقادیر با استفاده از الگوریتم CPSO تعیین می شوند. نتایج حاصل از هر دو فرآیند، ارزیابی شده و مشاهده می شود که با استفاده از مقادیر بحرانی مربوط به پایداری که توسط الگوریتم CPSO تعیین شده اند؛ می توان راهکارهای مناسب و بالقوه ای را ایجاد نمود. نتایج شبیه سازی نیز امیدوار کننده بوده و کارایی روش مورد استفاده را نشان می دهند.
کلمات کليدي سیستم قدرت، پایداری ولتاژ، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات آشوب گونه (بی نظم)، نگاشت لجستیک، نگاشت Henon
توضيح
تماس

English

Title:  Determination of voltage stability boundary values in electrical power systems by using the Chaotic Particle Swarm Optimization algorithm
Abstract:  A power system has critical values which are the limit values of voltage stability. These values are the highest active power taken by the load busses, voltage amplitude and the angle of the busses. In this research the critical values in electric power systems are defined with use of Chaotic Particle Swarm Optimization (CPSO) algorithm. In this study CPSO has been aimed to use logistic map and Henon map as chaotic maps to control the values of the parameters in velocity update formulation. Initially, critical values of voltage stability have been found by simple Particle Swarm Optimization (PSO). Then the same values have been found with CPSO. Accordingly, the results have been evaluated and observed that the stability critical values found by CPSO can be used to produce good potential solutions. Simulation results are promising and show the effectiveness of the applied approach. Keywords  Power system, Voltage stability, Chaotic Particle Swarm Optimization, Logistic map, Henon map
بازگشت به فهرست مقالات